Machine Learning permite una impresión 3D más fuerte que el moldeo por inyección

El aprendizaje automático es capaz de actualizar las piezas impresas en 3D FDM a tal nivel que superan a sus contrapartes moldeadas por inyección, sugiere un estudio de Exponential Technologies.

En asociación con Orion-AM, un fabricante de impresoras 3D con sede en Berlín, Alemania, Exponential Technologies desarrolló configuraciones de impresoras 3D utilizando su plataforma de ciencia de datos, xT SAAM, que utilizó el aprendizaje automático para lograr propiedades mecánicas superiores.

La nueva impresora 3D de la serie A150 de Orion-AM combina el proceso tradicional capa por capa de FDM con calentamiento por radiación térmica, todo administrado dentro de una cámara de construcción con temperatura controlada.

Con los datos introducidos en la plataforma xT SAAM de cada pieza de prueba de filamento PEEK, Orion-AM varió la temperatura del extrusor, la temperatura de la capa, la velocidad del ventilador, la temperatura de la cama y la superposición del relleno utilizando sugerencias del sistema de aprendizaje automático.

Según el estudio, que produjo entre 20 y 30 muestras impresas con materiales de Solvay y Evonik, los resultados mejoraron con cada muestra adicional. Orion-AM concluyó el experimento con resultados que superaron al moldeo por inyección tanto en resistencia a la tracción como en módulo elástico.

A modo de comparación, la resistencia a la tracción del PEEK moldeado por inyección es de alrededor de 90 MPa y el módulo elástico es de alrededor de 3,3 GPa. Orion-AM pudo obtener una resistencia a la tracción de 95 MPa y un módulo de tracción de 3,8 GPa para el filamento PEEK de Solvay utilizando xT SAAM, mientras que el filamento PEEK de Evonik para grado industrial logró una resistencia a la tracción de 92,8 MPa y un módulo de tracción de 3,7 GPa.

"Usando la plataforma xT-SAAM, pudimos ajustar nuestro proceso de impresión 3D para lograr una resistencia a la tracción y un módulo elástico para PEEK que superó el moldeo por inyección en orientación Z en tan solo 30 muestras", dijo Adam, director ejecutivo de Orion-AM. Rumjahn